Ученым из Швейцарии удалось создать золотой слиток в 18-карат из белкового волокна и полимерного латекса. Необычный слиток в 10 раз легче обычного и имеет плотность 1,7 г/см. Человечество всю свою историю делало попытки научиться синтезировать золото, и вот настал этот день.
Компьютерный алгоритм научили распознавать людей по танцам с точностью более 90%. Исследователи хотели выяснить, можно ли автоматически определить музыку по движениям в танце. Для этого ученые попросили 73 добровольца танцевать под 16 композиций восьми жанров музыки.
Компьютерный алгоритм научили распознавать людей по танцам с точностью более 90%. Исследователи хотели выяснить, можно ли автоматически определить музыку по движениям в танце. Для этого ученые попросили 73 добровольца танцевать под 16 композиций восьми жанров музыки.
Какие-то свойства новое вещество приобрело от пластика – легкость, например. Другие – от золота: способность принимать нужную форму и полироваться.
Алгоритм, разработанный силами специалистов компании DeepMind, решит две наисложнейшие задачи, стоящие в области биологии. Нейросеть займется изучением процессов сворачивания белка и работы мозга человека.
На губной стороне нижней челюсти было найдено локальное вздутие костной ткани длиной около 30 миллиметров и шириной до 17,5. Подобные образования у древних животных встречались ученым и раньше, однако эта амфибия значительно старше остальных, рассказывает электронное периодическое издание «Научная Россия».
В США найдены остатки леса, которые миллионы лет старше самого древнего из известных ранее. Ученые из США и Великобритании изучали древние почвы около города Каир в штате Нью-Йорк и обнаружили следы обширной корневой системы леса, существовавшего в девоне, 386 миллионов лет назад.
Алгоритм компании DeepMind попробует решить две сложнейшие задачи биологии: исследовать работу человеческого мозга и понять процессы сворачивания белка. Нейросеть можно использовать и как инструмент, и как модель.
В будущем исследователи узнают, какие механизмы позволяют животным учиться с помощи системы вознаграждения. DeepMind, дочерняя компания Alphabet’s, предложила новую теорию о механизмах вознаграждения в нашем мозгу.
Американские исследователи выяснили, что вознаграждение вместе со сном улучшит процесс зрительного обучения. В ходе эксперимента оказалось, что сон играет одну из главных ролей в улучшении зрительного обучения.
